Enter — отправить · Shift + Enter — новая строка · Проверяйте ответы и подтверждайте исправления. Короткие общие вопросы могут отправляться в открытый поиск; файлы остаются локально.
БИБЛИОТЕКА
Ваши документы
Загрузите книгу, конспект или задачу. Укажите документ в поле чата, чтобы задать вопрос по нему.
Задания импорта
ПРОЗРАЧНОЕ ОБУЧЕНИЕ
Исследовательское обучение
Архивы и малая модель с нуля: скачивание → распознавание → проверка → обучение. Основной диалог и LoRA находятся в разделе «Ядро и обучение».
Датасеты · SFT / DPO / LoRA
Очистка, проверка округлений, удаление повторов и разделение train/valid. Messages, ShareGPT, Alpaca, TRL и LLaMA-Factory в одном архиве. Экспорт не меняет веса.
Архив содержит только материалы владельца и может включать частные документы. Сценарии SFT/DPO, MLX для Mac и merge → GGUF находятся внутри.
Проверенные материалы
В обучение попадают подтверждённые тексты и исправления. Скачанные сканы сначала требуют распознавания и проверки формул. Повторный запуск с теми же данными не обучает модель заново.
Последние запуски обучения
КАЧЕСТВО ДАННЫХ
Проверка перед обучением
Сверьте фрагменты с оригиналом, особенно числа, индексы и формулы. Подтверждайте только корректный текст.
УПРАВЛЕНИЕ ДОСТУПОМ
Пользователи и входы
Учётные записи и журнал хранятся на компьютере с моделью. Регистрация доступна только администратору.
Новая учётная запись
Пользователь видит свои чаты и документы. Администратор также получает доступ к общему архиву, обучению и управлению учётными записями.
Учётные записи
Журнал авторизаций
↓ Скачать CSV| Время | Событие | Логин | IP-адрес | Браузер / сведения |
|---|
ЛИЧНЫЙ КОНТЕКСТ
Что я о вас помню
Факты, интересы и прошлые разговоры только вашей учётной записи.
Исправляйте устаревшие сведения. Команда «Забудь мой возраст» исключает факт из повторного извлечения. Пароли и ключи в профиль не сохраняются.
Прошлые разговоры
ПРОДОЛЖАТЬ С ТОГО ЖЕ МЕСТА
Проекты и код
Цели, решения, задачи и работа с репозиторием.
Правка с предпросмотром
ЗАКРЕПЛЯТЬ ЗНАНИЯ
Повторение
Личные карточки с интервалами повторения.
ЛОКАЛЬНО НА WINDOWS
Ядро и обучение
Рабочая модель, проверяемые задания и версии весов.
Дообучение LoRA
Подтверждения сохраняются в локальный датасет. Обучение, конвертация, проверка и активация — отдельные этапы с журналом и откатом.
Импорт обучающих примеров
JSONL / JSON Messages, ShareGPT, Alpaca; CSV со столбцами prompt и answer; TXT и Markdown. До 50 МБ. Импорт попадает в очередь проверки и сам не подтверждает правильность.
Автоматическое обучение ядра
Новые подтверждённые примеры запускают LoRA в свободное время. Текст книги и непроверенные ответы не считаются готовыми учебными парами. Во время ответа в чате обучение приостанавливается.